PELATIHAN MACHINE LEARNING
DESKRIPSI PELATIHAN MACHINE LEARNING
Pelatihan Machine Learning sangatlah penting dalam era teknologi modern. Dengan pelatihan ini, individu dan perusahaan dapat memahami konsep dasar Machine Learning, algoritma, dan teknik pengolahan data yang krusial. Ini memungkinkan pengembangan model prediktif yang canggih untuk mengenali pola kompleks, meningkatkan kecerdasan buatan, serta menerapkan keputusan cerdas dalam bisnis dan sektor lainnya.
Dengan pelatihan yang tepat, tenaga kerja dapat mengoptimalkan efisiensi dan meningkatkan inovasi produk. Selain itu, kehadiran spesialis Machine Learning dapat membantu mengatasi tantangan masa depan, seperti analisis Big Data dan pengembangan teknologi otomatisasi yang lebih maju.
TUJUAN PELATIHAN MACHINE LEARNING
Tujuan pelatihan Machine Learning adalah:
- Memahami Konsep Dasar
- Menguasai Algoritma
- Pengolahan Data yang Efisien
- Mengembangkan Model Prediktif
- Menerapkan dalam Kasus Nyata
- Meningkatkan Efisiensi dan Kinerja
- Menyediakan Solusi Inovatif
- Menghadapi Tantangan Masa Depan
- Meningkatkan Daya Saing
- Memahami Etika dan Keamanan
MATERI PELATIHAN MACHINE LEARNING
Berikut adalah daftar materi yang umumnya diajarkan dalam pelatihan Machine Learning:
- Pengenalan Machine Learning
- Definisi dan konsep dasar Machine Learning
- Jenis-jenis Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Reinforcement)
- Aplikasi Machine Learning dalam kehidupan sehari-hari dan industri
- Dasar-dasar Statistik dan Matematika
- Probabilitas dan Statistik untuk Machine Learning
- Aljabar Linear dan Kalkulus untuk Machine Learning
- Preprocessing Data
- Pemahaman dan pembersihan data mentah (data cleaning)
- Penanganan missing values dan outlier
- Transformasi data dan normalisasi
- Supervised Learning
- Regresi linear
- Regresi logistik
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Decision Trees dan Random Forests
- Support Vector Machines (SVM)
- Neural Networks dan Deep Learning
- Unsupervised Learning
- K-Means Clustering
- Hierarchical Clustering
- Principal Component Analysis (PCA)
- Autoencoders dan t-SNE
- Evaluasi Model
- Pengukuran kinerja model (akurasi, presisi, recall, F1-score, ROC-AUC)
- Pembagian data untuk pelatihan dan pengujian (train-test split)
- Validasi silang (cross-validation)
- Optimalisasi Model
- Penyetelan hyperparameter
- Regularisasi untuk mencegah overfitting
- Teknik ensemble untuk meningkatkan performa model
- Deep Learning
- Arsitektur Jaringan Saraf Tiruan (Neural Networks)
- Convolutional Neural Networks (CNN) untuk citra
- Recurrent Neural Networks (RNN) untuk data berurutan
- Transfer Learning dan fine-tuning
- Aplikasi Machine Learning
- Natural Language Processing (NLP) untuk pemrosesan teks
- Computer Vision untuk pengenalan objek
- Prediksi dan rekomendasi
- Pengenalan suara
- Etika dan Keamanan dalam Machine Learning
- Tantangan etika dalam penggunaan Machine Learning
- Keamanan model dan data pelatihan
- Pertimbangan privasi data
- Implementasi dan Produksi
- Penerapan model Machine Learning dalam produksi
- Skalabilitas dan performa model
- Studi Kasus dan Proyek
- Penerapan Machine Learning dalam proyek nyata
- Studi kasus untuk memecahkan masalah khusus
Materi-materi di atas dapat bervariasi tergantung pada tingkat kesulitan dan durasi pelatihan yang diselenggarakan. Pelatihan Machine Learning biasanya melibatkan kombinasi dari teori, praktik, dan tugas proyek untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta.
PESERTA PELATIHAN MACHINE LEARNING
Pelatihan Machine Learning dapat bermanfaat bagi berbagai kalangan peserta yang ingin memahami dan menguasai konsep serta aplikasi teknologi Machine Learning. Berikut adalah beberapa kelompok peserta yang dapat sangat membutuhkan pelatihan ini:
- Data Scientist dan Data Analyst
- Software Engineers dan Developers
- Mahasiswa dan Akademisi
- Profesional di Industri Teknologi
- Pengusaha dan Start-up
- Ilmuwan dan Peneliti
- Analis Keuangan
- Profesional di Bidang Kesehatan
- Insinyur dan Peneliti Robotika
- Pemerintah dan Instansi Publik
Pelatihan Machine Learning dapat disesuaikan dengan tingkat keahlian peserta, mulai dari pemula hingga tingkat lanjutan, sehingga dapat bermanfaat bagi berbagai latar belakang dan profesi.
INSTRUKTUR PELATIHAN MACHINE LEARNING
Instruktur yang mengajar pelatihan ini adalah instruktur yang berkompeten di bidangnya dengan baik, datang dari kalangan akademisi maupun praktisi.
JADWAL TRAINING 2023
18-19 Januari 2023
22-23 Februari 2023
15-16 Maret 2023
19-20 April 2023
23-24 Mei 2023
14-15 Juni 2023
12-13 Juli 2023
23-24 Agustus 2023
13 – 14 September 2023
11-12 Oktober 2023
8 – 9 November 2023
29-30 November 2023
13-14 Desember 2023
Lokasi Pelatihan :
- Yogyakarta, Hotel Dafam Malioboro (6.000.000 IDR / participant)
- Jakarta, Hotel Amaris Tendean (6.500.000 IDR / participant)
- Bandung, Hotel Golden Flower (6.500.000 IDR / participant)
- Bali, Hotel Ibis Kuta (7.500.000 IDR / participant)
- Lombok, Hotel Jayakarta (7.500.000 IDR / participant)
Investasi pelatihan tahun 2023 ini :
Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.
Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.
Fasilitas Pelatihan di Diorama untuk Paket Group (Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):
- FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
- FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
- Module / Handout
- FREE Flashdisk
- Sertifikat
- FREE Bag or bagpackers (Tas Training)
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
- 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
- FREE Souvenir Exclusive
Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.
