TRAINING DATA MINING

DESKRIPSI PELATIHAN DATA MINING

Pelatihan Data Mining adalah program pengembangan kompetensi yang dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai teknik, metode, dan alat yang digunakan dalam menggali, menganalisis, serta menginterpretasikan data dalam jumlah besar agar dapat menghasilkan informasi yang bernilai. Dalam era digital yang penuh dengan data, kemampuan mengolah data menjadi insight strategis sangatlah penting bagi perusahaan maupun organisasi untuk meningkatkan pengambilan keputusan, memahami perilaku konsumen, mengidentifikasi peluang bisnis, hingga meminimalisasi risiko. Melalui pelatihan ini, peserta akan dilatih bagaimana menggunakan algoritma, model prediktif, serta perangkat lunak data mining untuk mengekstrak pola, tren, dan hubungan tersembunyi dalam data. Pentingnya pelatihan ini terletak pada perannya dalam membekali individu dan organisasi agar mampu beradaptasi dengan perkembangan teknologi, meningkatkan efisiensi operasional, serta mendukung inovasi berbasis data dalam berbagai sektor industri.

TUJUAN PELATIHAN DATA MINING

1. Memberikan pemahaman dasar dan lanjutan tentang konsep, prinsip, serta ruang lingkup data mining.

2. Membekali peserta dengan kemampuan mengolah, menganalisis, dan mengekstraksi informasi penting dari data dalam jumlah besar.

3. Melatih peserta menggunakan algoritma, metode, dan teknik data mining untuk menemukan pola, tren, dan hubungan tersembunyi.

4. Mengembangkan keterampilan dalam memanfaatkan perangkat lunak atau tools data mining secara efektif.

5. Membantu peserta memahami penerapan data mining dalam berbagai bidang, seperti pemasaran, keuangan, kesehatan, manufaktur, dan teknologi.

6. Mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih akurat, cepat, dan efisien.

7. Meningkatkan kemampuan peserta dalam merancang strategi berbasis data guna mendukung inovasi dan keunggulan kompetitif organisasi.

MATERI PELATIHAN DATA MINING

1. Pengenalan Data Mining
   • Konsep dasar, ruang lingkup, dan manfaat data mining.

2. Dasar-Dasar Data dan Database
   • Struktur data, jenis data, dan manajemen database.

3. Tahapan Proses Data Mining
   • Data preprocessing, data cleaning, transformasi data, dan integrasi.

4. Metode Klasifikasi
   • Decision tree, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan algoritma lainnya.

5. Metode Clustering
   • K-Means, Hierarchical Clustering, DBSCAN.

6. Asosiasi dan Market Basket Analysis
   • Apriori, FP-Growth, dan penerapan dalam analisis pola transaksi.

7. Data Mining Prediktif
   • Regresi linear, regresi logistik, dan model prediktif lainnya.

8. Data Mining Deskriptif
   • Identifikasi pola dan tren dalam data historis.

9. Text Mining dan Sentiment Analysis
   • Analisis teks, NLP, dan pengolahan data tidak terstruktur.

10. Big Data dan Data Mining
    • Integrasi dengan teknologi big data (Hadoop, Spark).

11. Tools dan Software Data Mining
    • Weka, RapidMiner, Python (scikit-learn, pandas), R, atau tools lainnya.

12. Visualisasi Data
    • Teknik menampilkan hasil data mining secara informatif dan interaktif.

13. Evaluasi Model Data Mining
    • Confusion matrix, ROC curve, precision, recall, dan akurasi.

14. Penerapan Data Mining dalam Industri
    • Studi kasus di sektor perbankan, pemasaran, kesehatan, manufaktur, dan e-commerce.

15. Proyek Praktikum Data Mining
    • Simulasi dan praktik langsung dari pengolahan hingga interpretasi hasil data mining.

PESERTA PELATIHAN DATA MINING

1. Analis Data (Data Analyst) yang ingin meningkatkan keterampilan dalam menggali pola data secara lebih mendalam.

2. Data Scientist pemula yang membutuhkan fondasi kuat dalam metode dan algoritma data mining.

3. Business Analyst yang ingin mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

4. Manajer dan Pimpinan Perusahaan yang perlu memahami pemanfaatan data mining untuk strategi bisnis.

5. Staf IT dan Database Administrator yang terlibat dalam pengelolaan dan pengolahan data perusahaan.

6. Profesional di bidang pemasaran yang membutuhkan analisis perilaku pelanggan dan segmentasi pasar.

7. Akademisi, Dosen, dan Mahasiswa di bidang teknologi informasi, statistik, ekonomi, dan manajemen.

8. Tenaga profesional di sektor keuangan dan perbankan untuk analisis risiko, prediksi tren, dan deteksi fraud.

9. Profesional di sektor kesehatan untuk analisis data pasien, prediksi penyakit, dan peningkatan pelayanan.

10. Peneliti yang membutuhkan pemahaman metode analisis data kompleks untuk penelitian ilmiah.

11. Pengembang aplikasi dan software engineer yang ingin mengintegrasikan teknik data mining dalam produk teknologi.

12. Konsultan bisnis dan manajemen yang membantu perusahaan klien dalam strategi berbasis data.

13. Profesional di bidang manufaktur untuk analisis kualitas produk, maintenance prediktif, dan efisiensi produksi.

14. Pelaku e-commerce untuk analisis perilaku konsumen dan rekomendasi produk.

15. Pemerintah dan lembaga publik yang membutuhkan analisis data besar untuk kebijakan publik dan pelayanan masyarakat.

INSTRUKTUR TRAINING

Pelatihan ini akan dibawakan oleh trainer/ pemateri yang berpengalaman di bidangnya.

METODE TRAINING

Pelatihan ini akan sarat dengan pembahasan konsep, teknik-teknik dan disertai contoh penerapannya dalam praktek. Studi kasus yang disiapkan khusus oleh instruktur akan dimanfaatkan secara penuh untuk meningkatkan efektivitas workshop ini. Secara rinci, komposisi workshop ini adalah sebagai berikut :

* Konsep (teori) : 40%
* Latihan/Simulasi : 40%
* Studi Kasus : 20%

Jadwal Diorama Training Tahun 2025

• Januari : 16-17 Januari 2025
• Februari : 13-14 Februari 2025
• Maret : 5-6 Maret 2025
• April : 24-25 April 2025
• Mei : 21-22 Mei 2025
• Juni : 11-12 Juni 2025
• Juli : 16-17 Juli 2025
• Agustus : 20-21 Agustus 2025
• September : 17-18 September 2025
• Oktober : 8-9 Oktober 2025
• November : 12-13 November 2025
• Desember : 17-18 Desember 2025

Catatan: Jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta. Peserta dapat mengajukan tanggal pelaksanaan pelatihan. Sebelum melakukan booking tiket perjalanan maupun hotel mohon untuk menghubungi marketing kami terlebih dahulu. Kesalahan pemesanan tiket terkait jadwal tanpa surat konfirmasi (Confirmation Letter) bukan merupakan tanggung jawab tim Diorama Training.

LOKASI PELATIHAN

REGULER TRAINING

• Yogyakarta, Hotel Fortuna Grande Malioboro (6.000.000 IDR / participant)
• Jakarta, Hotel Amaris Kemang  La Codefin (6.500.000 IDR / participant)
• Bandung, Hotel Neo Dipatiukur (6.500.000 IDR / participant)
• Bali, Hotel Ibis Kuta (7.500.000 IDR / participant)
• Lombok, Hotel Jayakarta (7.500.000 IDR / participant)
• Surabaya, Hotel Neo Gubeng (7.500.000 IDR / participant)

ONLINE TRAINING VIA ZOOM

INVESTASI PELATIHAN

Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Catatan: Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta?

• FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
• FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan (By Request)
• Module / Handout
• FREE Flashdisk
• Sertifikat
• FREE Bag or backpack (Tas Training)
• Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
• 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
• FREE Souvenir Exclusive

FAQ tentang CVDIOR.CO.ID

P : Berapa minimal running pelatihan ini ?
J : Pelatihan ini akan running idealnya minimal dengan 3 peserta, tetapi bisa disesuaikan dengan kebutuhan peserta

P : Apakah bisa jika saya hanya ingin pelatihan sendiri aja / private course ?
J : Bisa, kami akan membantu menyelenggarakan pelatihan 1 hari jika ada persetujuan dari klien

P : Dimana saja pelatihan biasanya di selenggarakan?
J : Pelatihan kami selenggarakan di beberapa kota besar di Indonesia seperti Bandung, Jakarta, Yogyakarta, Surabaya, Malang, Bali, Lombok dan beberapa negara seperti Singapore dan Malaysia

P : Apakah bisa diselenggarakan selain di kota lain?
J : Penyelenggaraan pelatihan bisa diadakan di kota lain dengan minimal kuota 5 orang setiap kelas

P : Apakah bisa juga diselenggarakan secara IHT/ In House Training di Perusahaan klien ?
J : Bisa diselenggarakan secara IHT di Perusahaan klien

P : Apakah jadwal bisa disesuaikan dengan kebutuhan klien ?
J : Jadwal pelatihan dapat di sesuaikan dengan kebutuhan klien.

Materi, Lokasi dan Jadwal Pelatihan Bisa Berubah Sewaktu-waktu dan disesuaikan Dengan Kondisi Peserta, dimohon untuk Melakukan Konfirmasi untuk Segala Bentuk Perubahan, agar Tidak Terjadi Miskomunikasi. Segera Daftarkan Pelatihan, Dapatkan Promo Menarik Bulan Ini.